报告题目：机器学习与智能数学物理
报 告 人：闫振亚 研究员
单 位：中国科学院
报告时间：11月21日上午10:00
报告地点：会议中心第二报告厅
报告摘要：首先介绍人工智能、机器学习和深度学习的背景、应用及主要进展情况。然后论述深度学习方法如何研究数学物理方程。最后，讨论深度神经网络学习在非线性数学物理系统（特别是具有物理意义的孤子方程）正反问题中的应用等。
报告人简介： 中科院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，主要研究复杂非线性波、可积系统、Riemann-Hilbert问题、怪波理论及应用、PT对称系统、智能数学物理、符号-数值计算和机器学习及交叉应用等，曾获国家杰青基金和全国百篇优博论文奖等。
